Encadrer et gouverner l’intelligence artificielle en organisation

Cette formation s’adresse aux gestionnaires et aux décideur(-euse)s souhaitant développer à la fois une compréhension globale de l’intelligence artificielle (IA) et une capacité à en encadrer les usages en organisation. Elle propose d’abord de clarifier les concepts clés, les formes d’IA (dont l’IA générative) et leurs applications concrètes afin d’établir un socle commun de compréhension.

À partir de ces bases, la formation vise à outiller les participants et participantes pour anticiper les risques, structurer une gouvernance adaptée et soutenir une prise de décision éclairée quant à l’intégration de l’IA.

En abordant les dimensions technologiques, éthiques, juridiques et organisationnelles, cette formation permet de poser les bases d’une utilisation responsable et cohérente de l’IA, alignée avec les orientations et les obligations des organisations.

• Comprendre les principales formes d’intelligence artificielle et leurs implications stratégiques
• Évaluer les opportunités et les risques associés à l’utilisation de l’IA en organisation
• Identifier les enjeux éthiques, juridiques et organisationnels liés à l’IA
• Interpréter les grands cadres normatifs et réglementaires applicables (ex.: protection des données, transparence, responsabilité)
• Définir des principes et des orientations pour une gouvernance responsable de l’IA
• Structurer des rôles, des mécanismes et des processus de gouvernance adaptés à leur réalité
• Soutenir une prise de décision éclairée concernant le déploiement de solutions d’IA

1. L’intelligence artificielle: perspective stratégique

• Définitions et formes d’IA (dont IA générative)
• Évolution et tendances
• Impacts sur les organisations et le travail
• Cas d’usage à valeur stratégique

2. Risques et enjeux liés à l’IA

• Biais, équité et discrimination
• Confidentialité et protection des données
• Fiabilité, transparence et explicabilité
• Impacts organisationnels et réputationnels

3. Cadres éthiques et réglementaires

• Principes d’une IA responsable
• Notions clés en gouvernance des données
• Survol des cadres légaux et normatifs (ex.: lois sur la protection des renseignements personnels, cadres internationaux)
• Responsabilités des organisations et des décideur(-euse)s

4. Mettre en place une gouvernance de l’IA

• Rôles et responsabilités (TI, juridique, gestion, etc.)
• Politiques, lignes directrices et processus internes
• Mécanismes de supervision et de suivi
• Intégration dans la gouvernance existante

5. Atelier stratégique et échanges

• Discussion sur les enjeux propres aux milieux des participant(e)s
• Réflexion sur les leviers et freins organisationnels
• Partage de pratiques et pistes d’action

• Hichem Klabi, Ph.D., chargé de cours, Département de systèmes d’information organisationnels, Faculté des sciences de l’administration, Université Laval, et directeur et conseiller émérite en architecture de systèmes, ministère de la Justice du Québec.